Inetsoft Style Report

Inetsoft Style Report é um aplicativo de servidor baseado em nuvem ideal para produção, interativo e baseado na Web. Gere e entregue relatórios rapidamente e automatize seus relatórios. Inclui um mecanismo flexível de mistura de dados, assistência de avaliação gratuita, com opções para adicionar painéis interativos e análise visual. Adequado para 5 e mais de 5 não. dos usuários.

A inteligência de dados do Inetsoft Style Report reúne inteligência de negócios (BI) e machine learning (ML) para extrair o máximo de valor de seus dados. A solução da InetSoft é, antes de tudo, um aplicativo de BI baseado em tecnologia de mashup de dados altamente flexível. Com a capacidade de aprendizagem integrada da máquina, o mashup de dados também permite que painéis e relatórios projetados pelo homem sejam limpos com inteligência gerada por máquina.

O mashup de dados do Inetsoft Style Report democratiza a preparação de dados que anteriormente exigia armazéns de dados intensivos em ETL e TI. Essa abordagem permite misturar facilmente dados com diversas fontes, estruturas e formatos em blocos de dados prontos para análise e alto desempenho para BI e ML.

O aprendizado de máquina na InetSoft foi projetado para se misturar perfeitamente com análises desenvolvidas pelo homem. Ao facilitar o mashup dentro de uma única interface visual de usuário, o InetSoft permite que os usuários de negócios se tornem seus próprios cientistas de dados cidadãos.

Os painéis de exibição são a principal interface interativa no InetSoft. Para conteúdo onde o uso não interativo é igualmente importante, o relatório orientado para páginas e pixels do InetSoft vai muito além das simples exportações de dashboard. Garante a total disponibilidade de informações sem depender da interatividade.

Uma plataforma na memória baseada em padrões abertos é a espinha dorsal da inteligência de dados do InetSoft. Essa arquitetura altamente escalável torna o mashup de dados uma verdadeira alternativa a um data warehouse a uma fração do custo. Essa infraestrutura também permite que o aprendizado de máquina dimensione facilmente para grandes volumes de dados.